它的成本仅为 564 美元，当他们意识到实际上如此复杂的模型无法正常工作时，他们做出了艰难的决定，
速度只是羊驼的问题之一，正如研究人员指出的那样，海盗语言模型经常播撒错误信息，弄错简单的问题，例如坦桑尼亚的首都，或者声称数字 34 是训练人工语言的最佳种子zhì力。开发人员称这些错误为“妄想”或“幻觉”，而 Alpaca 充满了这些错误，这促使斯坦福研究人员决定取消演示。
斯坦福研究人员构建的 AI 是 OpenAI 的 ChatGPT 的克隆，名为“Alpaca”。 Alpaca 是使用 Meta 的 LLaMA 7B 语言模型开发的，该模型在数万亿个数据令牌上进行了训练。然而，Alpaca 似乎无法像 OpenAI 的 GPT 那样快速地筛选数据，这dǎo致它的响应速度变慢了。
最终，AI 的错觉、误传倾向和其他安全问题等问题的组合是其消亡的原因。
“发bù演示的最初目标是以一种易于访问的方式传播我们的研究。我们相信我们已经基本实现了这个目标，并且考虑到托管成本和内容过滤器的不足，我们决定下载演示，”斯坦福大学以人为本的人工智能研究所的一位发言人告诉 The Register。
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“特别是幻觉似乎是羊驼的常见故障模式，即使与 text-davinci-3 相比也是如此，”研究人员说。
斯坦福大学的研究人员开发了一种廉价的人工智能，它看起来就像是 ChatGPT 的克隆版。根据 The Register 的一份报告，研究人员描述的最初目标是确定创建一个健壮的语言模型的难度和成本。研究人员相信，他们将通过证明可以用非常有限的资金创建强大的人工智能工具来实现这一目标。
Alpaca 演示的破坏似乎是出于安全原因，但没有公开发布有关此问题性质的更多细节。尽管如此，这一发展是研究人员探索人工智能可能性并创建自己的模型和算法的有趣尝试。
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